Amazon aktywnie pracuje nad rozwojem dedykowanych procesorów sztucznej inteligencji, które mają na celu zmniejszenie zależności od NVIDIA oraz obniżenie kosztów operacyjnych. Firma zainwestowała już w 2015 roku w startup zajmujący się projektowaniem chipów, co dziś owocuje własnymi procesorami stosowanymi w centrach danych. Kolejne szczegóły na temat procesorów z rodziny Trainium firma ma ujawnić już w nadchodzącym miesiącu.
Przeczytaj także:
- AMD Ryzen 7 9800X3D: Najnowsza odpowiedź AMD na Intel Core i9-14900KS dla graczy
- PlayStation 5 Pro Podbija Świat! Szokujące Wyniki Sprzedaży w 9 Krajach
- Apple Vision Pro zepchnięty na drugi plan w sklepach na rzecz nowych M4 Maców
Nowe procesory Trainium – konkurencja dla NVIDIA
Amazonowe chipy są projektowane przez zespół Annapurna Labs i wykorzystywane przez Anthropic, głównego partnera Amazonu w dziedzinie AI, który zapewnia dostęp do modelu Claude. Celem firmy jest dostarczenie mocnych układów do obsługi dużych modeli językowych i zadań AI, konkurencyjnych wobec chipów NVIDIA, które od dawna dominują w tej dziedzinie.
„Rynek procesorów do sztucznej inteligencji jest zdominowany przez produkty NVIDIA, co wpływa na wysokie ceny i ograniczenia w dostępie. Amazon stawia na autonomię w tej kwestii.”
Nowe generacje chipów Trainium i Graviton
Amazon już wcześniej zyskał doświadczenie dzięki wprowadzeniu procesorów Graviton, które z powodzeniem wspierają tradycyjne obciążenia w centrach danych, pozwalając zredukować wydatki na procesory Intel i AMD. Procesory Graviton zyskały popularność, czego dowodem jest ponad 50 tysięcy klientów AWS wykorzystujących te układy.
W listopadzie 2023 roku Amazon zaprezentował Trainium2, zaprojektowany specjalnie do obsługi dużych modeli językowych. Jednak ze względu na ograniczenia w dostawach, procesory te nie są jeszcze szeroko dostępne. Oczekuje się, że kolejne wydarzenie firmy poświęcone chipom Trainium przyniesie więcej informacji o tych innowacyjnych układach.
Zaawansowane technologie i partnerzy Amazonu
Procesory Amazonu są oparte na technologii tajwańskiej firmy Alchip i produkowane przez Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), co pozwala na zastosowanie najnowszych technologii w dziedzinie AI i mikroprocesorów. Oprócz Amazonu, inne giganty technologiczne, jak Alphabet (właściciel Google) oraz Meta, również inwestują w rozwój własnych chipów AI.
Ostatnio Google zaprezentował nową wersję swojego procesora AI, Trillium, który oferuje czterokrotnie szybsze możliwości w zakresie treningu AI oraz trzykrotnie wyższą wydajność w procesach wnioskowania w porównaniu do poprzednich wersji. Trend ten pokazuje rosnącą potrzebę niezależności od NVIDIA na rynku zaawansowanych układów do sztucznej inteligencji.
Amazon, dzięki własnym chipom Trainium i Graviton, przyczynia się do intensyfikacji konkurencji na rynku, co może w efekcie przyczynić się do obniżenia kosztów oraz większej dostępności zaawansowanych technologii AI dla klientów AWS.
Śledź nas na google news – Obserwuj to, co ważne w świecie gier!