Firma NVIDIA ogłosiła wprowadzenie na rynek dwóch przełomowych rozwiązań technologicznych: GB200 NVL4 i H200 NVL, które wyznaczają nowe standardy w dziedzinie obliczeń AI i HPC.
NVIDIA H200 NVL – Nowoczesność w Danych
Model H200 NVL oparty na architekturze Hopper jest już dostępny w szerokiej sprzedaży. Dzięki zastosowaniu kart PCIe, technologia ta pozwala na łączenie do czterech GPU poprzez domenę NVLINK, oferując przepustowość aż siedmiokrotnie wyższą w porównaniu do standardowego rozwiązania PCIe.
Najważniejsze parametry techniczne H200 NVL to:
- 1,5-krotnie więcej pamięci HBM,
- 1,7-krotnie lepsza wydajność w inferencji LLM,
- 1,3-krotny wzrost wydajności HPC.
GPU zawiera 114 jednostek SM z łączną liczbą 14 592 rdzeni CUDA, 456 rdzeni tensorowych oraz osiąga do 3 TFLOP-ów wydajności w trybie FP8 (akumulacja FP16). Całość wspiera 80 GB pamięci HBM2e z interfejsem 5120-bitowym, a zapotrzebowanie energetyczne wynosi 350 W.
Przeczytaj także:
- Apple rozważa zakończenie produkcji przejściówki Lightning na gniazdo słuchawkowe
- WiFi 8 – Rewolucja Czy Udoskonalenie?
- PlayStation 5 Pro: Niesamowita Wydajność przy Minimalnym Zużyciu Energii
GB200 NVL4 – Moc Czterech GPU Blackwell
Rozwiązanie GB200 NVL4 bazuje na nowoczesnej architekturze Blackwell i oferuje podwojoną wydajność CPU oraz GPU w porównaniu do wcześniejszej wersji GB200. Moduł ten integruje:
- cztery GPU Blackwell GB200,
- dwa procesory Grace,
- domenę NVLINK obsługującą do czterech GPU,
- 1,3 TB pamięci spójnej (Coherent Memory).
W praktyce oznacza to wzrost wydajności symulacji o 2,2 razy oraz poprawę wydajności w treningu i inferencji o 1,8 razy.
„GB200 NVL4 to rozwiązanie stworzone z myślą o wymagających centrach danych, które chcą maksymalnie wykorzystać możliwości AI i HPC.”
Wydajność i Efektywność Energetyczna
Moduł GB200 NVL4 zużywa około 6 kW energii, co wynika z zaawansowanej konstrukcji Superchip o mocy 2700 W. NVIDIA stale udoskonala swoje rozwiązania, co potwierdzają światowe rekordy w MLPerf v4.1 w kategoriach treningu i inferencji.
W najbliższych latach NVIDIA planuje dalsze innowacje, w tym wprowadzenie kolejnych platform, takich jak Blackwell Ultra oraz Rubin, przyspieszając rozwój technologii AI do rocznego cyklu wydawniczego.
Podsumowanie
Dzięki GB200 NVL4 i H200 NVL, NVIDIA jeszcze bardziej umacnia swoją pozycję lidera w dziedzinie obliczeń AI i HPC. Te rozwiązania nie tylko zwiększają wydajność, ale także oferują większą elastyczność i skalowalność w zastosowaniach serwerowych.
Śledź nas na google news – Obserwuj to, co ważne w świecie gier!