
O ile DLSS okazał się pierwszym sukcesem, o tyle DLAA ma być kolejnym krokiem w rozwoju pracy korporacji Nvidia nad rozwojem sztucznej inteligencji bazującej na głębokim uczeniu się. Czym będzie ten rodzaj anti-aliasingu? Co zaoferuje i dlaczego warto czekać na tę funkcjonalność? Jakie są wymagania oraz zalety tego rozwiązania SI?
Nvidia DLAA , czyli Deep Learning Anti-Aliasing to kolejna technologia opracowywana przez firmÄ™ Nvidia, która ma na celu zoptymalizowanie dziaÅ‚ania ich kart graficznych, poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji, bazujÄ…c na metodzie głębokiego uczenia siÄ™ oraz analizy masy danych, uzyskujÄ…c jak najlepsze i najbardziej pożądane efekty. Pierwszym tytuÅ‚em, w którym zdecydowano siÄ™ zaimplementować tÄ™ opcjÄ™, byÅ‚ hit Bethesdy, gra MMORPG The Elder Scrolls Online. Do tej pory jest to jedyna gra, w której możemy samodzielnie sprawdzić sposób funkcjonowania tego rozwiÄ…zania graficznego.
DLAA to wbrew pozorom inne rozwiÄ…zanie niż DLSS, ponieważ w tym przypadku mamy do czynienia z wykorzystaniem SI pod kÄ…tem zagwarantowanie tylko i włącznie lepszej szczegóÅ‚owoÅ›ci obrazu. Poprzez algorytmy głębokiego uczenia siÄ™, prowadzone sÄ… dziaÅ‚ania skoncentrowane na odpowiedniej technice wygÅ‚adzania krawÄ™dzi. O ile jest to rozwiÄ…zanie pod wieloma wzglÄ™dami podobne do czasowego TAA (temporal anti-aliasing), o tyle w czasie rzeczywistym podczas ruchu Nvidia DLAA udaje siÄ™ zachować wiÄ™kszÄ… liczbÄ™ detali, co przekÅ‚ada siÄ™ na atrakcyjniejszÄ… prezencjÄ™ nawet podczas dynamicznych wydarzeÅ„ w grze.
Do tej pory Nvidia próbuje opracować jedynie jeden tryb funkcjonowania, który ma zastÄ…pić lub chociażby urozmaicić rozwiÄ…zania anti-alisingowe, oferujÄ…c precyzyjniejsze w efektach rozwiÄ…zanie.
Problemem dla niektórych graczy może by c fakt, że Nvidia DLAA wymagania do dziaÅ‚ania rdzeni Tensor, w zwiÄ…zku z czym jest to rozwiÄ…zanie jedynie dla posiadaczy kart graficznych z najnowszych serii Nvidia GeForce RTX 2000 oraz Nvidia GeForce RTX 3000.
Na tÄ™ chwilÄ™ technologia DLAA dostÄ™pna jest jedynie we wspomnianym TESO, jednakże spodziewać siÄ™ możemy, że na późniejszym etapie rozwiÄ…zanie to trafi do zdecydowanie wiÄ™kszej iloÅ›ci tytuÅ‚ów. Jeżeli macie dodatkowe zasoby mocy obliczeniowych, bÄ™dziecie mogli poÅ›wiÄ™cić je wÅ‚aÅ›nie na to zoptymalizowanie wygÅ‚adzania krawÄ™dzi, uzyskujÄ…c wiÄ™kszÄ… ilość szczegóÅ‚ów.
Śledź nas na google news - Obserwuj to, co ważne w świecie gier!
źródło: fot. Nana Dua z Pixabay
Komentarze [0]:Wszelkie Prawa Zastrzeżone.
Używamy informacji zapisanych za pomocą cookies i podobnych technologii m.in. w celach reklamowych i statystycznych oraz w celu dostosowania naszych serwisów do indywidualnych potrzeb użytkowników.
Korzystanie z serwisu oznacza akceptację regulaminu